基于近紅外的Fisher分類法識別茶葉原料品種的研究

   基于近紅外的Fisher分類法識別茶葉原料品種的研究

提出一種可對成品茶的原料品種進(jìn)行準(zhǔn)確識別的方法。在實(shí)驗(yàn)中對不同原料品種（龍井43。與其他品種）制成的茶葉樣本進(jìn)行近紅外光譜的采集，通過主成分分析（principal component analysis，PCA）后獲得了20個(gè)主成分，利用逐步回歸法篩選出8個(gè)主成分作為自變量，建立茶葉原料品種的Fisher識別函數(shù)對成品茶的原料品種進(jìn)行識別分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明建立的識別函數(shù)能很好地對茶葉的原料品種進(jìn)行準(zhǔn)確識別，在定標(biāo)集中的識別準(zhǔn)確率達(dá)到了96．8％，并月．利用外部樣本進(jìn)行驗(yàn)證的識別準(zhǔn)確率也達(dá)到了93．5％。本實(shí)驗(yàn)證實(shí)了利用PCA和Fisher識別組合分析識別成品茶原料品種的可行性。完成機(jī)構(gòu)：[1]中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院茶葉研究所茶樹資源與改良研究中心,國家茶樹改良中心,浙江杭州310008 [2]南京農(nóng)業(yè)大學(xué),江蘇南京210095